На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Почему мы так любим исправлять чужие ошибки | И что это говорит о нас самих

Вот представьте: кто-то пишет в соцсетях что-то вроде "1+1=4". И что происходит? Тысячи людей моментально бросаются комментировать: "Эй, вообще-то 2!" или "Кто тут математику прогуливал?". И знаете, что самое интересное? Это не просто желание помочь или исправить. Это что-то глубже. Давайте
...Далее

Топ-5 ошибок в маркетинге для машиностроительных компаний: как не стрелять себе в ногу

Привет, коллеги! Сегодня хочу поговорить о том, как машиностроительные компании часто сами себе мешают продавать больше. Да, ты можешь делать крутые станки, но если твой маркетинг хромает, ты теряешь клиентов и деньги. Вот топ-5 ошибок, которые убивают твой маркетинг: 1. Продаешь железо, а не
...Далее

Как использовать кейсы и отзывы для продвижения технических продуктов и услуг

Привет, коллеги и читатели! Сегодня хочу поговорить о том, как кейсы и отзывы могут стать твоим главным оружием в продвижении технических продуктов. Да, я знаю, что ты думаешь: "Кейсы? Отзывы? Это же скучно!" Но если ты так считаешь, ты просто не умеешь их готовить. Вот как это делать правильно: 1.
...Далее

Чертежи и модели как искусство: как визуализация помогает в продажах

Привет, маркетологи! Сегодня хочу закинуть вам тему, которая, возможно, звучит как что-то из мира инженеров или архитекторов, но на самом деле это чистая магия для продаж. Речь о чертежах и 3D моделях. Да, о тех самых схемах, графиках и VR визуалках, которые многие считают скучными. Но если подойти
...Далее

Как использовать Big Data в машиностроении для улучшения маркетинга (без воды, только хардкор)

Привет, коллеги-техно-маркетологи!
Если вы думаете, что Big Data — это только для IT-гигантов вроде Google или Amazon, вы ошибаетесь. В машиностроении данные — это новый нефть. И если вы не используете их, вы просто оставляете деньги на столе. Вот как можно использовать Big Data, чтобы
...Далее
наверх